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Utilisation du modèle d'intelligence artificielle pour estimer l'impact du changement climatique sur la consommation énergétique du stock de bâtiments en Wallonie (Belgique) en 2050
Nishimwe, Antoinette; Reiter, Sigrid
2021
 

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Keywords :
Spatialisation énergétique; Intelligence artificielle; Profils dynamiques horaires
Abstract :
[fr] La consommation énergétique des bâtiments à différentes échelles est très important pour une bonne gestion au niveau local et régional. La présentation orale concerne les explications détaillées de la spatialisation de consommation de chaleur et d’électricité de tout le stock de bâtiments en Wallonie, l'utilisation des modèles complexes d'intelligence artificielle pour prédire ces consommations jusqu’en 2050 et l'établissement des profils dynamiques horaires des consommations énergétiques pour une année complète en Wallonie. A l'échelle régionale, les consommations de chaleurs vont diminuer de 8.82%, 10% et 11.26% pour les secteurs résidentiel, tertiaire et industriel respectivement, tandis que les consommations d’électricité pour le froid vont augmenter de 19.76% pour le secteur tertiaire.
Disciplines :
Energy
Architecture
Earth sciences & physical geography
Civil engineering
Author, co-author :
Nishimwe, Antoinette  ;  Université de Liège - ULiège > Département ArGEnCo > Urbanisme et aménagement du territoire
Reiter, Sigrid  ;  Université de Liège - ULiège > Département ArGEnCo > Urbanisme et aménagement du territoire
Language :
French
Title :
Utilisation du modèle d'intelligence artificielle pour estimer l'impact du changement climatique sur la consommation énergétique du stock de bâtiments en Wallonie (Belgique) en 2050
Publication date :
27 May 2021
Event name :
Rénovation énergétique - Master Plan Energie - Pour une approche spatiale de l'énergie
Event organizer :
UMons
Event date :
27 Mai 2021
Audience :
International
Available on ORBi :
since 30 May 2021

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