Communication publiée dans un ouvrage (Colloques et congrès scientifiques)
Towards a quantitative analysis of class activation mapping for deep learning-based computer-aided diagnosis
Kang, Hanul; Park, Ho-Min; Ahn, Yuju et al.
2021In Samuelson, Frank W.; Taylor-Phillips, Sian (Eds.) Medical Imaging 2021: Image Perception, Observer Performance, and Technology Assessment
Peer reviewed
 

Documents


Texte intégral
018_2021_KangParkAhnVanMessemDeNeve.pdf
Postprint Éditeur (2.6 MB)
Demander un accès

Tous les documents dans ORBi sont protégés par une licence d'utilisation.

Envoyer vers



Détails



Mots-clés :
class activation mapping; computer-aided diagnosis; deep learning; segmentation; convolutional neural network
Disciplines :
Sciences de la santé humaine: Multidisciplinaire, généralités & autres
Sciences informatiques
Auteur, co-auteur :
Kang, Hanul
Park, Ho-Min
Ahn, Yuju
Van Messem, Arnout  ;  Université de Liège - ULiège > Département de mathématique > Statistique applquée aux sciences
De Neve, Wesley
Langue du document :
Anglais
Titre :
Towards a quantitative analysis of class activation mapping for deep learning-based computer-aided diagnosis
Date de publication/diffusion :
2021
Nom de la manifestation :
SPIE Medical Imaging
Organisateur de la manifestation :
International Society for Optics and Photonics
Date de la manifestation :
2021
Manifestation à portée :
International
Titre de l'ouvrage principal :
Medical Imaging 2021: Image Perception, Observer Performance, and Technology Assessment
Editeur scientifique :
Samuelson, Frank W.
Taylor-Phillips, Sian
Maison d'édition :
International Society for Optical Engineering (SPIE)
Pagination :
119 - 131
Peer review/Comité de sélection :
Peer reviewed
Commentaire :
11599
Disponible sur ORBi :
depuis le 11 mars 2021

Statistiques


Nombre de vues
132 (dont 3 ULiège)
Nombre de téléchargements
3 (dont 2 ULiège)

citations Scopus®
 
9
citations Scopus®
sans auto-citations
8
OpenCitations
 
1
citations OpenAlex
 
11

Bibliographie


Publications similaires



Contacter ORBi