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La médecine du futur professionnels de l'imagerie médicale et spécialités annexées : une remise en question s’impose !
COUCKE, Philippe; DELEUSE, P
2020In Revue Médicale de Liège, 75, p. 249-255
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La médecine du futur - une remise en question s'impose.pdf
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Keywords :
Imagerie Médicale; Intelligence artificielle; Efficience; Medical imaging; Artificial intelligence; Efficiency
Abstract :
[fr] : S’il y a bien un domaine où les annonces pleuvent en matière de développement de l’intelligence artificielle (IA), c’est le secteur de l’imagerie médicale au sens large du terme (regroupant la radiologie, la médecine nucléaire et la radiothérapie). Les applications, encore souvent utilisées dans des niches précises, ont tendance à devenir beaucoup plus transversales. De multiples acteurs industriels, en partenariat avec les utilisateurs, s’évertuent à construire de réelles plateformes qui offrent aux cliniciens une multitude d’applications utilisables pour combler plusieurs types de demandes et besoins (détection, diagnostic et prédiction). Il est indéniable que la capacité de l’IA dépasse largement nos capacités humaines en matière de résolution de l’image, de rapidité et d’efficience de lecture et d’analyse. Une attitude de négation ou de scepticisme de la part des professionnels du secteur n’est plus de mise. Ils doivent, sans attendre, collaborer avec les spécialistes data et les ingénieurs au développement à large échelle de l’IA en imagerie médicale et ce, au profit des patients et des payeurs.
[en] : Nowadays, we are facing an overwhelming amount of public announcements concerning the rise of artificial intelligence (AI) in the world of medical imaging (including radiology, nuclear medicine and radiotherapy). While most of the applications are still limited to specific niches, there is a general trend to build real transversal platforms. Multiple industrial players, in collaboration with the clinicians in the field, are striving to build those platforms in order to offer plenty of use cases of AI for several purposes and needs (screening/detection, diagnosis and prediction). It is already undeniable that AI far exceeds human capabilities in terms of resolution, speed of image analysis and efficiency. Negative attitudes and skepticism from concerned professionals should be banned. Collaboration with data scientists and engineers for the large scale development and implementation should be pushed forward for the benefit of both patients and payers.
Disciplines :
Oncology
Author, co-author :
COUCKE, Philippe  ;  Centre Hospitalier Universitaire de Liège - CHU > Département de Physique Médicale > Service médical de radiothérapie
DELEUSE, P
Language :
French
Title :
La médecine du futur professionnels de l'imagerie médicale et spécialités annexées : une remise en question s’impose !
Alternative titles :
[en] Medical imaging professionals and related specialties : a questioning is essential!
Publication date :
2020
Journal title :
Revue Médicale de Liège
ISSN :
0370-629X
eISSN :
2566-1566
Publisher :
Université de Liège. Revue Médicale de Liège, Liège, Belgium
Volume :
75
Pages :
249-255
Peer reviewed :
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Available on ORBi :
since 22 February 2021

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