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Abstract :
[fr] L'étude a pour but d'introduire, au stade de l'esquisse, une méthode rationnelle d'aide à la conception de l'enveloppe d'un bâtiment, avec pour double objectif de respecter les coûts (de construction et d'usage) et d'améliorer la performance énergétique du projet (réglementaire et consommations). Respectant le contexte multicritère et multi-acteurs propre à tout projet d'architecture, un outil interactif a été développé, qui propose, aux acteurs d'un projet, de définir le projet qu'ils souhaitent en répondant à un questionnaire et/ou en dessinant l'esquisse, à main levée. Une procédure d'optimisation utilisant un algorithme génétique permet également de déterminer : pour un seul acteur, le projet optimal, défini par la combinaison de paramètres, qui présente des performances lui offrant la meilleure satisfaction possible ; pour un ensemble d'acteurs, le meilleur compromis entre les scénarios spécifiés, résultant de la combinaison des valeurs de paramètres, qui, à la fois, maximise les performances du projet, et donne, à tous les acteurs, la plus égale et la plus grande satisfaction possible.
[fr] The purpose of the study is to introduce, at the stage of the draft, a rational method of assistance to the design of the envelope of a building, with for double objective respecting the costs (construction and of use) and improving the energy performance of the project (lawful and consumption). Respecting the multicriterion context and multi-actors specific to any project of architecture, an interactive tool was developed, which proposes, with the actors of a project, to define the project which they wish while answering a questionnaire and/or by drawing the draft, by a show of hands. A procedure of optimization using a genetic algorithm also makes it possible to determine: for only one actor, the optimal project, defined by the combination of parameters, which presents performances offering best possible satisfaction to him; for a whole of actors, the best compromise between the specified scenarios, resulting from the combination of the values of parameters, which, at the same time, maximizes the performances of the project, and gives, with all the actors, most equal and greatest possible satisfaction.
