Reference : Statistiques : où il est question de se faire une idée juste de la réalité ... (partie 1)
Scientific journals : Article
Human health sciences : Public health, health care sciences & services
http://hdl.handle.net/2268/205283
Statistiques : où il est question de se faire une idée juste de la réalité ... (partie 1)
French
Bruyère, Olivier mailto [Université de Liège > Département des sciences de la santé publique > Santé publique, Epidémiologie et Economie de la santé >]
2015
Onco : Revue Multidisciplinaire d'Oncologie
Reflexion Medical Network
9
6
30-32
No
National
2030-272X
Kraainem
Belgium
[fr] Dans une étude, un biais est un facteur, une situation, un processus qui va conduire à un résultat non conforme à la réalité. Le biais est une erreur systématique. Aussi, contrairement aux erreurs aléatoires, elle ne se compense pas en moyenne. Comme il est impossible de savoir a posteriori si un résultat est biaisé ou pas, des principes méthodologiques doivent être mis en oeuvre a priori afin de minimiser l'influence des biais. Lors de la lecture des résultats d'une étude, la question posée est donc "est-ce que la méthodologie utilisée empêche les biais ?" ou "quel sont les biais potentiels résiduels ?" Voilà pourquoi il est prudent de parcourir les notes méthodologiques des publications, même si ce n'est certainement pas la partie la plus excitante à lire ...
http://hdl.handle.net/2268/205283

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