Abstract :
[fr] L’ostéoporose est encore à un stade très précoce d’implémentation de la médecine personnalisée. Toutefois, le développement d’un algorithme (FRAX®) permettant, sur base des facteurs cliniques, avec ou sans l’aide de la densitométrie
osseuse, de prédire le risque fracturaire individuel à dix ans, a permis de personnaliser la décision de mettre en place un traitement pharmacologique. Cet algorithme permet également d’orienter le choix du praticien vers certaines
molécules dont l’efficacité sur les fractures non vertébrales n’a été démontrée que pour des risques élevés de fracture.
La prise en considération des préférences individuelles des patients lors du choix d’un traitement permettra d’optimaliser l’adhérence thérapeutique et, subséquemment, l’efficacité et l’efficience des traitements. La recherche d’un profil génétique permettant de prédire l’évolution naturelle de l’ostéoporose
ou la réponse thérapeutique chez un patient donné reste, à ce jour, sans résultat tangible
[en] Osteoporosis is at the very early stages of the
implementation of personalized medicine. However, the development
of FRAX®, an algorithm offering the opportunity to
calculate, in an individual patient, his/her 10-year fracture
risk improves the decision process on the appropriateness to
initiate a pharmacological treatment. This algorithm helps the
physician to select drugs which are active on non-vertebral
fractures only in high risk patients. Taking into consideration
patients’ preferences, when selecting a therapeutic option, will
improve long term adherence and subsequently efficacy and
efficiency of the treatments. Attempts to define the natural
course of osteoporosis or the response to therapy in individual patients by assessing their genetic profile remains, so far, inconclusive.
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