Reference : Study of supervised machine learning techniques to classify subjects as alert, drowsy...
Scientific congresses and symposiums : Unpublished conference/Abstract
Engineering, computing & technology : Electrical & electronics engineering
http://hdl.handle.net/2268/164192
Study of supervised machine learning techniques to classify subjects as alert, drowsy, or other based on ocular parameters extracted from images of the eye
English
Kermi, Sofia mailto [Université de Liège - ULiège > Dépt. électricité, électronique, informatique (Inst. Montefiore) > Intelsig > >]
Kirkove, Murielle mailto [Université de Liège - ULiège > > CSL (Centre Spatial de Liège) >]
François, Clémentine mailto [Université de Liège - ULiège > Dép. d'électric., électron. et informat. (Inst.Montefiore) > Exploitation des signaux et images >]
Verly, Jacques mailto [Université de Liège - ULiège > Dép. d'électric., électron. et informat. (Inst.Montefiore) > Exploitation des signaux et images >]
24-Feb-2014
Yes
International
SomnoSafe 2014
du 24 février 2014 au 25 février 2014
Université de Liège (Jacques Verly)
Bruxelles
Belgique
http://hdl.handle.net/2268/164192

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