Poster (Scientific congresses and symposiums)
Fine-scale analysis of ungulate-vehicle collisions in Southern Belgium
maron, Julie; Lehaire, François; Morelle, Kevin et al.
2013International Union of Game Biologists - Congress IUGB 2013
 

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Keywords :
Ungulate; vehicle; collision; Ongulés; Véhicule
Abstract :
[en] Ungulate-vehicle collisions (UVC) are an increasing phenomenon in many European countries. These road accidents are a threat to wildlife populations but also to human safety and generate high economic costs. Wallonia, the Southern part of Belgium, is also affected by the UVC problem and offers an interesting study area because of its very dense road network and increasing big game populations. The aim of our study was to determine where and when UVC hotspots occurred along highways in Wallonia, in order to provide recommendations regarding the location and design of mitigation measures. The study site is located in Wallonia (Southern Belgium) in the provinces of Liege and Namur (5,875 km²). Ungulates species present in this area are wild boar, roe deer and red deer. The UVC data were collected by the police and covered the period between 2008 and 2011 (n= 2,704). We analyzed the landscape and road-related variables of sections with high UVC risk in contrast with section of low risk. The landscape and road-related variables related to the location of UVC were highlighted using a generalized linear model (GLM) with simulated pseudo-absences. Concerning traffic accidents, the most involved game species are wild boar (37% of all casualties). That’s why the amount of data on wild boar was higher than for the other species. The results of the spatial and temporal analysis of wild boar-vehicle collisions (WVC) are therefore more accurate than for the other species. Consequently we decided to focused on the wild boar in the present poster. Temporal analysis showed strong variations in the WVC frequency over time, on the daily and seasonal scale. These critical periods correspond to the activity periods of the species (more UVC at night and during autumn and winter). The study also points out a negative correlation between the occurrence of UVC and the traffic volume (R² = 9.79%). This result doesn’t match with the literature but can be explained if we assume that when traffic increase, the road represents a more impassable barrier for animal species. As expected we also noticed a positive correlation between game density and UVC risk. These results indicate clear spatial and temporal clustering of WVC. Identification of hotspots enables us to identify the priority areas where mitigation measures must be considered. For further research, the accuracy of the police data should be improved in order to predict more exactly the risk of UVC. This would also make the mitigation measures more cost-effective.
[de] Huftier-Verkehrsunfälle (HVU) sind ein wachsendes Phänomen in vielen europäischen Ländern. Diese Unfälle stellen eine Bedrohung für die Tierpopulation und für die menschliche Sicherheit dar. Außerdem verursachen sie hohe volkswirtschaftliche Kosten. Wallonien, südlicher Teil von Belgien, ist ein interessantes Untersuchungsgebiet aufgrund des dichten Straßennetzes und der Huftier Zunahme. Um Empfehlungen bezüglich der Lage und Gestaltung von Risikominderungsmaßnahmen bieten zu können, muss festgestellt werden, wo und wann HVU-Hotspots entlang von Autobahnen auftreten. Insbesondere haben wir die Landschaft und straßenbezogene Variablen der Abschnitte mit hoher HVU Risiko in Vergleich zu Abschnitten mit geringem Risiko analysiert. Das Untersuchungsgebiet befindet sich in Wallonien in den Provinzen von Lüttich und Namur. Die in diesem Bereich vorkommenden Huftiere sind Wildschweine, Rehe, Rothirsche, Mufflons und Damwild. Die HVU-Daten wurden bei der Polizei gesammelt und betreffen den Zeitraum zwischen 2008 und 2011 (n = 2704). Um die Landschaft und straßenbezogene Variablen zu identifizieren, die mit dem Unfallort in Zusammenhang stehen, wurde ein Generalisiertes Linear Modell (GLM) mit simulierten Pseudo-Abwesenheiten verwendet. Die Studie zeigt einen negativen Zusammenhang zwischen der Anzahl der HVU und den Verkehrsaufkommen. Dieses Ergebnis stimmt nicht mit der Literatur überein jedoch kann erklärt werden wenn wir annehmen, dass eine verkehrsreiche Straße ein unüberwindliches Hindernis für die Tierarten darstellt. Wie erwartet haben wir auch eine positive Korrelation zwischen der Wilddichte und den HVU-Risiko festgestellt. Die häufigste Wildart die bei den Verkehrsunfällen beteiligt ist, sind die Wildschweine. Die zeitliche Analyse weist darauf hin, dass es starke Variationen in der Häufigkeit der Wildschwein-Verkehrsunfälle (WVU) im Laufe der Zeit gibt (täglichen und jahreszeitlichen Maßstab). Diese kritischen Zeitpunkte stimmen mit den Aktivitätsperioden der Wildschweine überein: mehr WVU während der Nacht sowie im Herbst und Winter. Die räumliche Analyse zeigt eine Gruppierung (Clustering) der WVU entlang des Straßennetzes. Generell stimmt das Ergebnis der logistischen Regression (AIC = 256,19) mit den Lebensraumpräferenzen des Wildschweins überein. Die Ergebnisse zeigen deutlich die räumliche und zeitliche Gruppierung der HVU auf. Die Erfassung der Hotspots ermöglicht uns die Schwerpunktgebiete zu identifizieren, wo Verminderungsmaßnahmen vorgesehen werden können. Für weitere Forschung sollte aber die Relevanz der Polizeidaten verbessert werden, um genauer das HVU Risiko vorhersagen zu können. Dabei könnten auch die Kosten der Verminderungsmaßnahmen reduziert werden.
Disciplines :
Environmental sciences & ecology
Agriculture & agronomy
Life sciences: Multidisciplinary, general & others
Author, co-author :
maron, Julie
Lehaire, François ;  Université de Liège - ULiège > Forêts, Nature et Paysage > Gestion des ressources forestières et des milieux naturels
Morelle, Kevin ;  Université de Liège - ULiège > Forêts, Nature et Paysage > Gestion des ressources forestières et des milieux naturels
Lejeune, Philippe ;  Université de Liège - ULiège > Forêts, Nature et Paysage > Gestion des ressources forestières et des milieux naturels
Language :
English
Title :
Fine-scale analysis of ungulate-vehicle collisions in Southern Belgium
Alternative titles :
[de] Analyse der Huftier-Verkehrsunfälle in Süd-Belgien
Publication date :
August 2013
Event name :
International Union of Game Biologists - Congress IUGB 2013
Event organizer :
International Union of Game Biologists
Event place :
Brussels, Belgium
Event date :
du 27 août 2013 au 29 août 2013
Audience :
International
Available on ORBi :
since 07 December 2013

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