[fr] Depuis le Sommet Planète Terre (tenu à Rio de Janeiro en 1992) on assiste à la montée en puissance d’une nouvelle forme de gestion de l’environnement : la gestion participative ou gestion concertée communément appelée "la participation". En effet, la Déclaration de Rio stipule en son 10ème Principe que « la meilleure façon de traiter les questions d'environnement est d'assurer la participation de tous les citoyens concernés, au niveau qui convient. » Dès lors les dispositifs de concertation n’ont cessé de se multiplier. Après deux décennies de pratique, les premiers bilans de la gestion participative sont cependant assez décevants : alors que le processus de participation est supposé améliorer la qualité des décisions prises, plusieurs auteurs ont constaté – le plus souvent – un effet contraire. Afin de contribuer à améliorer l’intégration de la dimension scientifique dans les accords négociés, nous avons cherché à identifier les facteurs qui influencent la pertinence scientifique et technique des décisions négociées grâce à une méthode de modélisation qualitative : la modélisation de boucles de rétroaction (System Dynamics). [en] Since the first international Earth Summit (held in Rio de Janeiro in 1992) a new kind of management of environmental issues is arising: the participative management, also called “participation”. Indeed, the Rio Declaration on Environment and Development stated in principle10 that: "Environmental issues are best handled with participation of all concerned citizens, at the relevant level". After two decades of practice, the first assessments of the participative management are however rather disappointing: while the process of participation is supposed to improve the quality of decisions, several authors noticed - mostly - an opposite effect.
To contribute to improve the integration of the scientific dimension in the negotiated agreements, we tried to identify the factors which influence the scientific and technical relevance of the negotiated decisions thanks to a method of qualitative modelling called “System dynamics”.