Comparaison de modèles agrométéorologiques de type statistique empririque construits à partir de différents ensembles de variables météorologiques

On compare des modèles agrométéorologiques de type statistique empirique construits à partir de différents ensembles de variables météorologiques et destinés à prévoir les rendements en maïs dans une série de départements français. La qualité des ajustements est très satisfaisante, pour autant qu'on dispose d'un nombre suffisant de variables explicatives potentielles, mais la valeur prédictive des modèles construits est nulle, puisque leur utilisation introduit une variable supplémentaire. On montre également que l'étude des résidus prédits par la méthode du "jackknife" ne permet pas d'apprécier valablement la qualité du modèle.