Etude empirique des estimateurs des taux d'erreur en analyse discriminante

A partir de simulations, on compare les performances de dix estimateurs paramétriques et six estimateurs non paramétriques dans le cas de l'estimation de trois taux d'erreur en analyse discriminante (taux d'erreur réel, attendu et optimal). Cette comparaison est limitée au cas de l'analyse discriminante linéaire appliquée à deux populations normales de même matrice de variances et covariances. Les simulations ont montré qu'il existe des différences importantes entre les estimateurs et l'utilisateur doit être mis en garde vis-à-vis de certains estimateurs proposés dans les logiciels statistiques.