[en] Tanulmányunk célja a tüdôtumorok mindennapi rutinban használt 3D-alapú besugárzásakor a daganatmozgásból
adódó kontúrozási bizonytalanságok vizsgálata volt maximális kilégzési valamint maximális
belégzési körülmények mellett. Vizsgálatunkban 10 szövettanilag igazolt, sugárkezelésben részesülô
tüdôtumoros beteg vett részt. A normális légzésben végzett CT-képekre történt fúziót követôen a
daganat a normális légzési, a maximális belégzési valamint a maximális kilégzési helyzetben kontúrozásra
került. Ezt követôen a normális légzési GTV (gross tumor volume) körül 0,5-1,5-2,5 cm-es margóval
tervezési térfogatokat készítettünk (PTV1, PTV2, PTV3). A GTV térfogatokat regisztráltuk a különbözô
légzési fázisokban. A legkisebb eltérés a normális légzési fázisban regisztrált térfogathoz képest
1,5%, a legnagyobb 35,6%-os volt. A GTV-k lefedettségének vizsgálatára a coverage indexet (CI) alkalmaztuk.
A centrálisan elhelyezkedô daganatok esetén a 0,5 cm-es margó alkalmazása mellett elérhetô
volt a maximális CI. A perifériás tumorok esetén az 1,5 cm-es margó egy eset kivételével jó lefedettséget
biztosított mindkét szélsôséges esetben (CI: 0,85-1,00). A legkiugróbb esetben csupán a 2,5 cm-es
margó alkalmazása tette lehetôvé a korrekt GTV lefedettséget (CI: 0,92-1,00). Vizsgálatunk eredményei
„szélsôséges” légzési körülmények között több lehetséges problémára rávilágítottak. A napi rutinban
a 3D besugárzástervezéshez használt CT-felvétel nem feltétlenül reprezentálja a tényleges tumorközéppozíciót,
még centrális lokalizáció esetén is 0,5 cm-es biztonsági margóval kell számolni a légzési
mozgásokból adódó bizonytalanság kiküszöbölésére. Figyelemfelkeltô tényezô a különbözô fázisokban
leírt térfogateltérés is. [en] The aim of our study was to detect the possible uncertainties arising from tumor movements in the daily routine treatment planning, in extreme breathing conditions. Ten patients with lung cancer were enrolled into the study. According to tumor location, five patients had peripheral and five had central tumor. After the normal planning CT scan, two more scans were made with the same CT parameters in maximal exhalation and in maximal inhalation. For planning, the normal breathing scans were used with the fusion of the maximal inhalation and maximal exhalation scans. After the fusion in all breathing phases the gross tumor volumes were contoured (GTV1, GTV2, GTV3). Around the GTV1 (normal breathing phase GTV) 3 planning target volumes (PTV) were generated with the margin of 0.5 cm, 1.5 cm and 2.5 cm (PTV1, PTV2, PTV3). Individual plans were generated to all PTVs. All GTV volumes were registered. In all cases volume deviations were registered in different breathing phases (min: 1.5%, max: 35.6%). For GTV coverage comparison the coverage index (CI) was used. In case of extreme breathing conditions, using 0.5 cm margin was sufficient to reach good coverage for central tumors. For peripheral tumors 1.5 cm margin had to be used for the acceptable coverage (CI: 0.85-1.00). In our study, extreme breathing conditions were analyzed. According to our results, CT scans used in the daily routine do not exactly represent the tumor midposition and the true tumor volume. Due to breathing synchronous tumor movements, 0.5 cm margin must be used for planning in central location. In peripheral tumors wider margin should be used.
Disciplines :
Oncology
Author, co-author :
Kovács, Árpád
Hadjiev, Janaki
LAKOSI, Ferenc ; Centre Hospitalier Universitaire de Liège - CHU > Radiothérapie
Antal, Gergely
Horváth, Ákos
Bogner, Péter
Repa, Imre
Title :
A tumormozgások jelentôségének sokszeletes-CT-alapú képfúziós vizsgálata tüdôdaganatos betegek sugárkezelésénél
Alternative titles :
[en] Tumor movements detected by multi-slice CT-based image fusion in the radiotherapy of lung cancer patients
American College of Radiology: ACR Appropriateness criteria. Nonaggressive, nonsurgical treatment of inoperable non-small cell lung cancer (NSCLC) 2000
Armstrong JG. Target volume definition for threedimensional conformal radiation therapy of lung cancer. Br J Radiol 71-:587-594, 1998
Balter JM, Ten Haken RK, Lawrence TS, et al. Uncertainties in CT-based radiation therapy treatment planning associated with patient breathing. Int J Radiat Oncol Biol Phys 36:167-174, 1996
Cai J, Chu JCH, Recine D, et al. CT and PET lung image registration and fusion in radiotherapy treatment planning using the chamfer-matching method. Int J Radiat Oncol Biol Phys 43: 883-891, 1999
Cersosimo RJ. Lung cancer: A review. Am J Health Syst Pharm 59:611-642, 2002
Ekberg L, Holmberg O, Wittgren L, et al. What margins should be added to the clinical target volume in radiotherapy treatment planning for lung cancer? Radiother Oncol 48:71-77, 1998
Ésik O, Horváth Á, Bajcsay A, et al. A nem kissejtes tüdorák sugárterápiájának irányelvei. Magyar Onkológia 46:51-85, 2002
Giraud P, Grahek D, Montravers F, et al. CT and 18Fdeoxyglucose (FDG) image fusion for optimization of conformal radiotherapy of lung cancer. Int J Radiat Oncol Biol Phys 49:1249-1257, 2001
Henkelman RM, Mah K. How important is breathing in radiation therapy of the thorax. Int J Radiat Oncol Biol Phys 8:2005-2010, 1982
Horváth Á, Bajcsay A. A tüdorák sugárkezelése: visszatekintés és a legújabb evidenciák. Magyar Onkolológia 49:209-213, 2005
International Commission on Radiation Units and Measurements. ICRU Report 62. Prescribing, recording, and reporting photon beam therapy (Supplement to ICRU Report 50) Bethesda, MD (1999) by Wambersie A, Landberg T.
Keall PJ, Strakschall G, Shulka H, et al. Acquiring 4D thoracic CT scans using a multislice helical method. Med Phys 49:2053-2076, 2004
Koch N, Liu HH, Olsson LE, Jackson EF. Assessment of geometrical accuracy of magnetic resonance images for radiation therapy of lung cancers. J Appl Clin Med Phys 4:352-364, 2003
Ling CC, Humm J, Larson S, et al. Towards multidimensional radiotherapy (MD-CRT): biological imaging and biological conformality. Int J Radiat Oncol Biol Phys 47: 551-560, 2000
Ottó Sz, Kásler M. A hazai és nemzetközi daganatos halálozási és megbetegedési mutatók alakulása. Magyar Onkológia 49:99-107, 2005
Pan T, Lee Y, Rietzel E, Chen GT. 4D-CT imaging of a volume influenced by respiratory motion on multi-slice CT. Med Phys 31:333-340, 2004
Rabinowitz I, Broomberg J, Goitein M, et al. Accuracy of radiation field alignment in clinical practice. Int J Radiat Oncol Biol Phys 11:1857-1867, 1985
Stevens CW, Munden RF, Forester KM, et al. Respiratory-driven lung tumor motion is independent of tumor size, tumor location, and pulmonary function. Int J Radiat Oncol Biol Phys 51:62-68, 2001
Verhey LJ. Immobilizing and positioning patients for radiotherapy. Semin Radiat Oncol 5:100-114, 1995
