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Population synthétique: un outil pour une analyse spatiale fine des besoins futurs en soins de santé.
Dumont, Morgane; Carletti, Timoteo; Cornelis, Éric
2017In Carbonnelle, Sylvie; Eggerickx, Thierry; Flohimont, Valérie et al. (Eds.) Vieillissement et entraide
Editorial reviewed
 

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Abstract :
[fr] L'objectif de notre projet de recherche VBIH (Virtual Belgium In Health) est d'estimer les besoins en soins de santé des personnes âgées dans les années à venir (à l'horizon 2030) en Wallonie. Pour arriver à ce but, nous allons procéder par micro-simulation spatiale, c.-à-d. que nous allons modéliser chaque individu , avec ses caractéristiques propres, en le localisant au niveau de la commune. Cette micro-simulation débute par la création d'une situation de départ : une population statique pour une année de référence. Ensuite, à l'aide de modèles, nous allons estimer la population, et donc la situation des besoins en soin de santé, d'une année (future) à partir de la population de l'année précédente et de données de transitions. Donc, une population initiale est indispensable pour initier ce processus. La protection de la vie privée et le manque d'accessibilité aux données individualisées existantes nous empêchent de considérer une population «réelle» de base et nous obligent à avoir recours à des techniques de population synthétique pour créer le point de départ de la simulation. Cette méthode consiste à prendre en considération toutes les données statistiques dont nous disposons sur la population et à recréer une population, dite "synthétique", qui sera statistiquement semblable à la population belge. Cette population synthétique de départ sera caractérisée par des variables socio-économiques et des variables «santé» qui apparaissent pertinentes pour déterminer les besoins en soins de santé. Pour l'année de départ, 2011 a été choisi, car c'est l'année du dernier recensement de la population belge. Ensuite, différents processus dynamiques doivent être modélisés pour simuler l'évolution temporelle de la population. Cela va du plus simple, qui est le vieillissement (chaque année, l'âge de tous les individus sera incrémenté d'un an), aux plus complexes, comme l'entrée dans la vie active, les déménagements, les mariages, les divorces, les naissances, les décès,... Notons que ceci est un travail en progression et que tous les processus dynamiques n'ont pas encore été clairement définis. Par conséquent l'essentiel de cet article est consacré à la manière dont la population synthétique de départ a été créée ; une part évoque cependant comment les processus évolutifs pourraient être mis en œuvre.
Disciplines :
Quantitative methods in economics & management
Author, co-author :
Dumont, Morgane  ;  Université de Liège - ULiège > HEC Liège : UER > UER Opérations : Quantitative Models and Methods in Management
Carletti, Timoteo
Cornelis, Éric
Language :
French
Title :
Population synthétique: un outil pour une analyse spatiale fine des besoins futurs en soins de santé.
Publication date :
September 2017
Main work title :
Vieillissement et entraide
Editor :
Carbonnelle, Sylvie
Eggerickx, Thierry
Flohimont, Valérie
Perelman, Sergio
Vandenhooft, Annick
Publisher :
Presses Universitaires de Namur (PUN)
ISBN/EAN :
978-2-87037-980-6
Peer reviewed :
Editorial reviewed
Available on ORBi :
since 20 December 2022

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