Soccer; Deep learning; Dataset; Tracking; Re-identification; Calibration; Action; Spotting; Grounding; Football; Challenge; Sports; Sport
Abstract :
[en] In this video, we present our new SoccerNet Challenges for CVPR 2022! We introduce the three tasks of calibration, re-identification and tracking on soccer games, in partnership with EVS Broadcast Equipment, SportRadar and Baidu Research. We also reiterate our previous action spotting and replay grounding Challenge at the ActivityNet workshop.
Research Center/Unit :
Montefiore Institute - Montefiore Institute of Electrical Engineering and Computer Science ; Telim TELIM
Disciplines :
Computer science
Author, co-author :
Cioppa, Anthony ; Université de Liège - ULiège > Dép. d'électric., électron. et informat. (Inst.Montefiore) > Robotique intelligente
Deliège, Adrien ; Université de Liège - ULiège > Dép. d'électric., électron. et informat. (Inst.Montefiore) > Télécommunications
Giancola, Silvio
Magera, Floriane ; Université de Liège - ULiège > Montefiore Institute
Somers, Vladimir
Cheng, Zhiyu
Kang, Le
Zhou, Xin
Ghanem, Bernard
Van Droogenbroeck, Marc ; Université de Liège - ULiège > Dép. d'électric., électron. et informat. (Inst.Montefiore) > Télécommunications
Language :
English
Title :
Soccer Player Tracking, Re-Identification, Camera Calibration and Action Spotting - SoccerNet Challenge 2022
DGTRE - Région wallonne. Direction générale des Technologies, de la Recherche et de l'Énergie FRIA - Fonds pour la Formation à la Recherche dans l'Industrie et dans l'Agriculture