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Conférence scientifique dans des universités ou centres de recherche (Conférences scientifiques dans des universités ou centres de recherche)
Goal! A practical guide to soccer video understanding
Cioppa, Anthony; Giancola, Silvio; Deliège, Adrien et al.
2022
 

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Mots-clés :
Tutorial; Artificial Intelligence; Computer Vision; Video Understanding
Résumé :
[en] The SoccerNet dataset released in 2018 marked the start of large-scale soccer analysis in academia, gathering a growing research community which now expands to the industry. Broadcast soccer video understanding is an attractive topic for graduate students with many potential applications, like highlights composition and statistics generation. Besides, it encompasses natural yet challenging tasks for computer vision professionals, such as action spotting, camera calibration, player re-identification and tracking. It also comes with specific difficulties to handle fast-paced actions, players of similar appearance and replays through various camera views. All these aspects make soccer a rich yet often overlooked playground for research. This tutorial focuses on the practical side of building soccer video understanding pipelines: which data is available, how to annotate it, how to use it, which useful tasks can be defined, tackled, and assessed, and which challenges keep the community and industries busy. Demos with Python code will be presented step-by-step to cover a large panel of soccer-related tasks. The instructors and presenters of the tutorial are experienced scientists from academia and industry that lead the soccer research community and develop cutting-edge technologies for sports broadcasts.
Disciplines :
Sciences informatiques
Auteur, co-auteur :
Cioppa, Anthony  ;  Université de Liège - ULiège > Montefiore Institute of Electrical Engineering and Computer Science
Giancola, Silvio ;  King Abdullah University of Science and Technology > Visual Computing Center > Image and Video Understanding Laboratory
Deliège, Adrien ;  Université de Liège - ULiège > Département d'électricité, électronique et informatique (Institut Montefiore) > Télécommunications
Ghanem, Bernard;  King Abdullah University of Science and Technology > Visual Computing Center > Image and Video Understanding Laboratory
Van Droogenbroeck, Marc  ;  Université de Liège - ULiège > Montefiore Institute of Electrical Engineering and Computer Science
 Ces auteurs ont contribué de façon équivalente à la publication.
Langue du document :
Anglais
Titre :
Goal! A practical guide to soccer video understanding
Date de publication/diffusion :
31 mai 2022
Nom de la manifestation :
Norwegian Artificial Intelligence Society Symposium
Organisateur de la manifestation :
Norwegian AI Society
Lieu de la manifestation :
Oslo, Norvège
Date de la manifestation :
du 31 mai 2022 au 1er juin 2022
Manifestation à portée :
International
Intitulé du projet de recherche :
Applications et Recherche pour une Intelligence Artificielle de Confiance (ARIAC)
Organisme subsidiant :
SPW - Public Service of Wallonia [BE]
N° du Fonds :
2010235
Subventionnement (détails) :
This work was supported by the Service Public de Wallonie (SPW) Recherche, under Grant No. 2010235 – ARIAC by DigitalWallonia4.ai
Jeu de données :
SoccerNet

SoccerNet is a large-scale dataset for soccer video understanding.

Disponible sur ORBi :
depuis le 27 avril 2022

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