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See detailGuide d'utilisation - Grille : Plugin de création de grilles d'échantillonnage pour le logiciel QGIS
Handerek, Daphné ULiege; De Thier, Olivier ULiege; Modave, Maxime et al

Learning material (2015)

Manuel d'utilisation du plugin grille pour QGIS.

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See detailGrille : Plugin de création de grilles d'échantillonnage pour le logiciel QGIS
De Thier, Olivier ULiege; Handerek, Daphné ULiege; Modave, Maxime et al

Software (2015)

Le plugin Grille pour QGIS est destiné à définir et créer des grilles d’échantillonnage dans le cadre d’inventaires et de recensements appliqués à la gestion des ressources naturelles.

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See detailG-Cube version 2.3.5 - Logiciel de cubage et de lotissement d'arbres
Lejeune, Philippe ULiege; Quevauvillers, Samuel ULiege; Handerek, Daphné ULiege

Software (2014)

This software is dedicated to the volume estimation of tree list using as set of volume equations adapted to belgian forest species. A specific module takes in charge the creation and the price ... [more ▼]

This software is dedicated to the volume estimation of tree list using as set of volume equations adapted to belgian forest species. A specific module takes in charge the creation and the price calculation of trees assortments [less ▲]

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See detailG-Cube 2.0 : Un logiciel de cubage et de constitution de lots de bois
Handerek, Daphné ULiege; Quevauvillers, Samuel ULiege; Hebert, Jacques ULiege et al

in Forêt.Nature (2013), (124), 20-27

G-Cube, le logiciel de cubage et de constitution de lots de bois développé par Gembloux Agro-Bio Tech, fait peau neuve. Cette version 2.0 voit arriver des nouveautés parmi lesquelles : la géolocalisation ... [more ▼]

G-Cube, le logiciel de cubage et de constitution de lots de bois développé par Gembloux Agro-Bio Tech, fait peau neuve. Cette version 2.0 voit arriver des nouveautés parmi lesquelles : la géolocalisation des arbres cubés, le croisement des données avec des listes de prix personnelles ou standardisées, ou encore l’abandon de l’environnement Excel au profit d’une interface autonome. [less ▲]

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Peer Reviewed
See detailPotentialities of using ASTER & SRTM DEM for road planning in Central African sustainable forest logging context. A case study in East Gabon
Philippart, Julien ULiege; Handerek, Daphné ULiege; Lejeune, Philippe ULiege et al

Poster (2011, June 02)

Slope is the main constraint for sustainable forest road planning in Central Africa. Remote sensing now provides free and downloadable Data Elevation Model (DEM) covering most of appeared lands. In this ... [more ▼]

Slope is the main constraint for sustainable forest road planning in Central Africa. Remote sensing now provides free and downloadable Data Elevation Model (DEM) covering most of appeared lands. In this study, we evaluate potentialities and limitations of Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) DEMs, derived from radar interferometry and Advanced Spaceborn Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) DEMs, themselves derived from digital photogrammetry for slope evaluation. Assessment is presented for hilly (Milole) and flat (Okondja) areas. Three elevation maps were derived from initial ASTER 30-m and SRTM 90-m DEMs : a SRTM 30-m resampled from SRTM 90-m and two ASTER 30-m where absurd values (artifacts) were corrected with SRTM 90-m and resampled SRTM 30-m respectively. We qualitatively and quantitatively assess the accuracy of all elevation maps compared to 992 (698) slope measures on field along transects of 10.5 (7.5) km in Milolé (Okondja). We estimated root mean square error (RMSE) for slope estimation at 7.8 (10.7), 8.1 (10.1), 11.7 (11.2), 10.1 (11.2) and, 9.3° (11.0°) for SRTM 90-m, SRTM 30-m, ASTER 30-m, ASTER 30-m CORR 90 and ASTER 30-m CORR 30 respectively in Milolé (Okondja). We also use a classification error matrix to assess Global Accuracy (GA) and User’s Accuracy (UA) of elevation maps by classifying ground slopes in two categories: lower or equal and higher than maximum slope limitation of 12% (30%) for primary (secondary) roads. All DEMs show a greater GA in hilly area (Milolé) than in flat area (Okondja) and SRTM derived DEMs show a higher UA for secondary roads constraint. UA for the lower or equal category varies between 55.5 and 75.2% (63.9 and 91.7%) for primary (secondary) roads. The use of corrected aster DEMs increases initial ASTER UA from 0.1 to 18.8% depending on category and slope limitation. Despite a relatively high RMSE for slope grade, all of the DEMs tested were found to be consistent for consideration of maximum slope constraint aiming at sustainable road planning for forest logging in Central Africa. [less ▲]

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See detailEtude des possibilités d'utilisation des modèles numériques de surface en vue de la gestion durable des ressources forestières : Application dans une concession forestière au Gabon
Handerek, Daphné ULiege

Master's dissertation (2010)

La planification du tracé du réseau routier est une étape importante en exploitation forestière tropicale mais de nombreuses contraintes y sont associées en vue d’une gestion durable des ressources ... [more ▼]

La planification du tracé du réseau routier est une étape importante en exploitation forestière tropicale mais de nombreuses contraintes y sont associées en vue d’une gestion durable des ressources forestières. La FAO a notamment édité un code d’Exploitation à Faible Impact (EFI) reprenant un ensemble de normes dont l’une des principales est la limitation des pentes maximales des routes principales (12 %) et secondaires (30 %). Cependant, à l’heure actuelle, la mise en place des routes est un travail long et fastidieux résultant de la combinaison d’une reconnaissance de terrain et d’un tracé manuel sur des cartes topographiques souvent imprécises et présentant de nombreuse erreurs. Comme alternative à la réalisation de cette opération, nous avons testé les possibilités d’utilisation des Modèles Numériques de Surface (MNS) tels qu’ASTER et SRTM. Malgré leur résolution relativement grossière (respectivement 30 et 90 m). Ces MNS offrent des informations sur le relief pour la quasi-totalité des terres émergées. Nous avons montré qu’une approche de calcul de pente directionnel permettait une relativement bonne approximation de ces dernières. De plus, les différentes analyses réalisées montrent que SRTM surpasse ASTER à tous les niveaux. L’optimisation du réseau routier à l’aide de MNS est donc une opération potentiellement intéressante. [less ▲]

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